Ergebnisse der AI-Bereitschaft für Zentralasien und den Kaukasus auf der ICT WEEK Usbekistan vorgestellt

Die erste Studie zur Bewertung der KI-Bereitschaft in Zentralasien und dem Kaukasus konzentriert sich auf Kasachstan, Kirgisistan, Tadschikistan, Usbekistan und Aserbaidschan. Shamil Ibragimov, Forschungsdirektor am MIT Kuo Sharper Center for Prosperity and Entrepreneurship, und Asset Abdualiyev, Gründer und CEO von Silkroad Innovation Hub, haben die Ergebnisse präsentiert.

Der Bericht wird von Forschern am MIT Kuo Sharper Center und Experten von Silkroad Innovation Hub in Zusammenarbeit mit Unterstützung von IT Park Uzbekistan, Astana Hub und Freedom Holding entwickelt. Der vollständige Bericht soll im Oktober 2026 vom MIT Kuo Sharper Center for Prosperity and Entrepreneurship veröffentlicht werden.

"Zentralasien und der Kaukasus betreten eine neue Phase der KI-Entwicklung, und Usbekistan hat die Möglichkeit, eine aktive Rolle bei dieser Entwicklung zu spielen. Unsere Priorität ist es, ein Ökosystem aufzubauen, in dem Infrastruktur, Talente, Forschung, Start-ups und Unternehmen eng miteinander verbunden sind, um das technologische Potenzial in skalierbare Produkte und reale wirtschaftliche Werte umzusetzen. Studien wie diese geben uns ein klareres Bild von den Stärken und Lücken der Region und helfen uns, zu identifizieren, wo eine stärkere Zusammenarbeit die KI-Entwicklung beschleunigen kann", sagte Azamat Karamatov, CEO von IT Park Uzbekistan.

Die KI-Bereitschaftsbewertung ist um vier Kernsäulen strukturiert, die einen umfassenden Überblick über die Fähigkeit jedes Landes bieten, KI im großen Maßstab zu entwickeln und einzusetzen:

Regierungs- und Rechtsrahmenbereitschaft: von nationalen Strategien und Gesetzen bis hin zur institutionellen Umsetzung und öffentlichen Kapazitäten.

Hardware-, Energie- und Infrastrukturbereitschaft: von Rechenkapazitäten und Rechenzentren bis hin zu Elektrizität und Konnektivität.

Menschliche Ressourcen und Talentkapazitäten: von universitärer Forschung und Bildung bis hin zu professioneller Ausbildung und Talentbindung.

KI-Adoption und private-sektorale Absorption: von Start-up-Entwicklung und Unternehmenseinführung bis hin zum Zugang zu Rechenleistung, Kapital, Kunden und globalen Märkten.

Laut Shamil Ibragimov, Forschungsdirektor am MIT Kuo Sharper Center for Prosperity and Entrepreneurship, betreten Zentralasien und der Kaukasus eine neue Phase der KI-Entwicklung. Die Bewertung, die auf umfangreichen Daten und Erkenntnissen von Schlüsselakteuren basiert, erfasst Entwicklungen in der Regierung, Forschung, Infrastruktur, Talente und dem privaten Sektor. Sie sollte nicht dazu dienen, Länder zu rangieren, sondern die Region als Ganzes zu verstehen, gemeinsame Stärken und Lücken zu identifizieren und die aktuelle Position der Region zu bestimmen. Es ist die erste umfassende Studie ihrer Art, die die KI-Bereitschaft der Region mit einem gemeinsamen Rahmen bewertet.

Die Ergebnisse der Bewertung zeigen, dass Zentralasien und der Kaukasus in den letzten drei Jahren erhebliche Fortschritte bei der Entwicklung von KI gemacht haben. Groß angelegte Bildungsinitiativen wie Coursera, One Million usbekisch Coders und AI-Sana erweitern den Zugang zu KI-Fähigkeiten und entwickeln die Talente der Region, während aufkommende legislative und regulatorische Rahmenbedingungen ein unterstützenderes Umfeld für die Entwicklung von KI-Infrastruktur und Innovation schaffen.

Asset Abdualiyev, Gründer und CEO von Silkroad Innovation Hub, betonte, dass die Region vor drei Jahren keine große GPU-Infrastruktur hatte. Heute verfügt sie über drei TOP500-Supercomputer, erweitert die Forschungskapazitäten und hat eine neue Generation von KI-nativen Start-ups. Die Frage ist nicht mehr, ob die Region am globalen KI-Shift teilnehmen wird, sondern ob sie ihre Infrastruktur, Talente, Forschung und Unternehmen stark genug verbinden kann, um einen langfristigen wirtschaftlichen Wert zu schaffen.

Die Studie analysierte 650 Start-ups und befragte 103 Konzerne, was sie zu einer der größten regionalen Bewertungen der KI-Bereitschaft im privaten Sektor macht.

Die Forschung kommt zu dem Schluss, dass Zentralasien und der Kaukasus auf dem Weg sind, zu einer wichtigen KI-Region zu werden. Der nächste Schritt ist, die Zusammenarbeit zwischen den fünf Ländern zu vertiefen und die Verbindungen zwischen der wachsenden Infrastruktur, Forschungseinrichtungen, Talenten, Start-ups, Konzernen und Investoren der Region zu stärken.